Biblioteca Digital de VanguardiaMAPEAMENTO DO CULTIVO DE CAFÉ NO SUL DE MINAS GERAIS UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT-5 TM E VARIÁVEIS TOPOGRÁFICAS
Esta pesquisa tem como objetivo mapear os cultivos de café na região de Muzambinho, Cabo Verde e Monte Belo, Sul de Minas Gerais, utilizando imagens Landsat-5 Thematic Mapper e Modelos Digitais do Terreno. A área de estudo localiza-se em uma tradicional região produtora de café, onde o cultivo é pra...
| Autores principales: | , , |
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| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/103040 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42175 |
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| author | Prado, Daniel Fernando Costa do Hayakawa, Ericson Hideki Kawakubo, Fernando Shinji |
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| description | Esta pesquisa tem como objetivo mapear os cultivos de café na região de Muzambinho, Cabo Verde e Monte Belo, Sul de Minas Gerais, utilizando imagens Landsat-5 Thematic Mapper e Modelos Digitais do Terreno. A área de estudo localiza-se em uma tradicional região produtora de café, onde o cultivo é praticado, na maioria das vezes, em áreas de relevo fortemente ondulado. Para a realização da pesquisa, incialmente aplicou-se um modelo de iluminação para a correção do efeito topográfico, com o objetivo de reduzir as variações espectrais causadas pelo relevo e assim melhorar o resultado da classificação. Em seguida, as imagens foram segmentadas e classificadas utilizando um algoritmo supervisionado por regiões. Duas classes de café que expressam diferentes condições fenológicas foram consideradas: Café Formação e Café Produção. Os resultados mostram que a correção topográfica melhorou o desempenho da segmentação criando segmentos mais contínuos e representativos das formas dos cultivos. Além disto, um aumento no desempenho da classificação foi observado ao comparar os resultados obtidos no presente estudo com uma classificação convencional pela máxima verossimilhança. |
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| id | clacso-CLACSO42175 |
| institution | CLACSO, Repositorio Digital |
| language | Portugués |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas |
| record_format | greenstone |
| spelling | clacso-CLACSO421752022-03-17T15:14:23Z MAPEAMENTO DO CULTIVO DE CAFÉ NO SUL DE MINAS GERAIS UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT-5 TM E VARIÁVEIS TOPOGRÁFICAS MAPPING COFFEE CROPS IN THE SOUTH OF MINAS GERAIS USING LANDSAT-5 TM IMAGERY AND TOPOGRAPHIC VARIABLES Prado, Daniel Fernando Costa do Hayakawa, Ericson Hideki Kawakubo, Fernando Shinji uso da terra correção topográfica segmentação classificação por região sul de Minas Gerais Landsat TM. land-use topographic correction segmentation region classification Southern Minas Gerais Landsat TM Esta pesquisa tem como objetivo mapear os cultivos de café na região de Muzambinho, Cabo Verde e Monte Belo, Sul de Minas Gerais, utilizando imagens Landsat-5 Thematic Mapper e Modelos Digitais do Terreno. A área de estudo localiza-se em uma tradicional região produtora de café, onde o cultivo é praticado, na maioria das vezes, em áreas de relevo fortemente ondulado. Para a realização da pesquisa, incialmente aplicou-se um modelo de iluminação para a correção do efeito topográfico, com o objetivo de reduzir as variações espectrais causadas pelo relevo e assim melhorar o resultado da classificação. Em seguida, as imagens foram segmentadas e classificadas utilizando um algoritmo supervisionado por regiões. Duas classes de café que expressam diferentes condições fenológicas foram consideradas: Café Formação e Café Produção. Os resultados mostram que a correção topográfica melhorou o desempenho da segmentação criando segmentos mais contínuos e representativos das formas dos cultivos. Além disto, um aumento no desempenho da classificação foi observado ao comparar os resultados obtidos no presente estudo com uma classificação convencional pela máxima verossimilhança. This research aims to map coffee crops in the region of Muzambinho, Cabo Verde and Monte Belo, Southern Minas Gerais by using Landsat-5 Thematic Mapper imagery and Digital Terrain Model. The study area is located in a traditional coffee-producing province where most of the coffee-growing lands are set on mountainous relief. To perform this study, an illumination model was used to correct the topographic effect and thus, reduce the spectral variations caused by the relief displacement. After this, the imagery were segmented and classified using a supervised classifier by region. We considered for this analysis two classes of coffee expressing different phenological condition: Coffee Formation and Coffee Production. The results showed that the topographic correction improved the segmentation performance creating more continuous and representative segments of the coffee fields. Furthermore, an increase of the classification performance was found by comparing the results obtained in this study with a conventional per-pixel maximum likelihood classification. 2016-07-24 2022-03-17T15:14:22Z 2022-03-17T15:14:22Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/103040 10.11606/rdg.v31i0.103040 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42175 por https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/103040/115436 Copyright (c) 2016 Daniel Fernando Costa do Prado, Ericson Hideki Hayakawa, Fernando Shinji Kawakubo application/pdf Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas Revista do Departamento de Geografia; ##issue.vol## 31 (2016); 43-57 Revista do Departamento de Geografia; v. 31 (2016); 43-57 Revista do Departamento de Geografia; Vol. 31 (2016); 43-57 2236-2878 0102-4582 |
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