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Estadística Adimensional: del dato al gráfico estimado por inducción
Por
Emilio José Chaves
(published in
2012-07-11
by
natillescas
)
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José Chaves, E. (junio 12-14, 2012). Estadística Adimensional: del dato al gráfico estimado por inducción. En VI Congreso Latinoamericano de Ciencia Política. ALACIP, Flacso Ecuador, Quito.
Summary:
El ensayo narra la experiencia del autor en los cursos de estadística de su época universitaria; plantea luego
algunos elementos de la actual crisis profunda de un sector de la teoría estadística tradicional: la inducción
(inferencia). Recupera el ordenamiento descendente de datos (Pareto) y lo aplica para construir un modelo
estructural de distribuciones univariables contínuas no-negativas. Con datos de predios rurales de Nariño,
Colombia-2008, ilustra los componentes básicos de la Estadística Adimensional, una técnica no-paramétrica
propuesta en 2009 para separar la media de la estructura distributiva y elaborar la Función de Distribución
Acumulativa (FDA) desde los datos y dos premisas indispensables sobre los valores extremos. No usa
funciones de densidad de probabilidad (PDFs) y sugiere adoptar por consenso, en su lugar, histogramas
adimensionales normatizados para comparar regresiones hechas con métodos distintos sobre datos comunes.
La idea puede aplicarse en otros campos de la ciencia y en temas estadísticos especializados, y aún mejor, ser
llevada al campo de la enseñanza teórica y práctica para hacerla más sencilla y eficaz en la formación
estadística de investigadores jóvenes de la periferia mundial y de otras naciones, luego del debido proceso
evaluativo. Resume la parte matemática en forma de gráficos y cuadros. La conclusión reafirma la
importancia de la ética, la subjetividad responsable y la autocrítica en el manejo estadístico por parte de los
diversos actores desde una visión humanista.