Biblioteca Digital de VanguardiaOrdenaciones de material genético a partir de información multidimensional
Nuevas biotecnologías permiten obtener información para caracterizar materiales genéticos a partir de múltiples marcadores, ya sean éstos moleculares y/o morfológicos. La ordenación del material genético a través de la exploración de patrones de variabilidad multidimensionales se aborda mediante div...
| Autores principales: | , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://bdigital.uncu.edu.ar/6523 |
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| author | Bruno, Cecilia Balzarini, Mónica |
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| author_sort | Bruno, Cecilia |
| collection | Repositorio |
| description | Nuevas biotecnologías permiten obtener
información para caracterizar materiales
genéticos a partir de múltiples marcadores,
ya sean éstos moleculares y/o morfológicos.
La ordenación del material genético a través
de la exploración de patrones de variabilidad
multidimensionales se aborda mediante
diversas técnicas de análisis multivariado.
Las técnicas multivariadas de reducción de
dimensión (TRD) y la representación gráfica
de las mismas cobran sustancial importancia
en la visualización de datos multivariados en
espacios de baja dimensión ya que facilitan
la interpretación de interrelaciones entre las
variables (marcadores) y entre los casos u
observaciones bajo análisis. Tanto el Análisis
de Componentes Principales, como el Análisis
de Coordenadas Principales y el Análisis de
Procrustes Generalizado son TRD aplicables
a datos provenientes de marcadores moleculares
y/o morfológicos. Los Árboles de Mínimo
Recorrido y los biplots constituyen técnicas
para lograr representaciones geométricas
de resultados provenientes de TRD. En este
trabajo se describen estas técnicas multivariadas
y se ilustran sus aplicaciones sobre
dos conjuntos de datos, moleculares y morfológicos,
usados para caracterizar material
genético fúngico. |
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| institution | Biblioteca Digital - UNCUYO |
| language | Español |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
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| spelling | uncu-65232015-04-01T11:36:01Z Ordenaciones de material genético a partir de información multidimensional Ordinations of genetic data from multidimensional markers Bruno, Cecilia Balzarini, Mónica Genética Biotecnología Material genético Escalamiento multidisciplinar Procrustes Árboles de recorrido mínimo Principal components analysis Multidimensional scaling Nuevas biotecnologías permiten obtener información para caracterizar materiales genéticos a partir de múltiples marcadores, ya sean éstos moleculares y/o morfológicos. La ordenación del material genético a través de la exploración de patrones de variabilidad multidimensionales se aborda mediante diversas técnicas de análisis multivariado. Las técnicas multivariadas de reducción de dimensión (TRD) y la representación gráfica de las mismas cobran sustancial importancia en la visualización de datos multivariados en espacios de baja dimensión ya que facilitan la interpretación de interrelaciones entre las variables (marcadores) y entre los casos u observaciones bajo análisis. Tanto el Análisis de Componentes Principales, como el Análisis de Coordenadas Principales y el Análisis de Procrustes Generalizado son TRD aplicables a datos provenientes de marcadores moleculares y/o morfológicos. Los Árboles de Mínimo Recorrido y los biplots constituyen técnicas para lograr representaciones geométricas de resultados provenientes de TRD. En este trabajo se describen estas técnicas multivariadas y se ilustran sus aplicaciones sobre dos conjuntos de datos, moleculares y morfológicos, usados para caracterizar material genético fúngico. New biotechnologies allow to obtain information for genetic characterization from multiple molecular and/or morphological markers. The ordination of genetic material through the exploration of variability patterns is addressed by multivariate methods. Dimension reduction techniques (DRT) and graphic representation are crucial to visualize multivariate data in lowdimensional spaces since it facilitate the understanding of relationships among individuals and/or markers. The principal component analysis, the multidimensional scaling and generalized procrustes analysis are dimension reduction techniques applicable to data from molecular and/or morphological markers. The minimum spanning trees and the biplots are techniques that allow geometrical representations of results from DRT. This paper describes such techniques and its applications are illustrated on a dataset with molecular and morphological markers characterizing fungus genetic material. Fil: Bruno, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría. Fil: Balzarini, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias 78 Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias Vol. 42, no. 2 Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol. 42, no. 2 2010-12-01 spa Español http://bdigital.uncu.edu.ar/6130 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias http://bdigital.uncu.edu.ar/6523 |
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