Biblioteca Digital de VanguardiaModelización y generación de mapas del comportamiento espacial de Sporisorium reilianum ((Kühn) Langdon y Fullerton) en Estado de México, México
El presente estudio se realizó con la finalidad de modelizar la distribución espacial del carbón de la espiga del maíz causada por Sporisorium reilianum durante 2006 en el Estado de México y su visualización a través de la generación mapas de densidad. El muestreo se realizó en 100 parcelas georrefe...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://bdigital.uncu.edu.ar/4319 |
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| author | Ramírez, José Francisco González, Andrés Sánchez, Jesús Ricardo León, Carlos de |
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de modelizar la distribución espacial del carbón
de la espiga del maíz causada por Sporisorium
reilianum durante 2006 en el Estado de México y
su visualización a través de la generación mapas
de densidad. El muestreo se realizó en 100
parcelas georreferenciadas por cada localidad
analizada. La incidencia de la enfermedad
(porcentaje de plantas enfermas) se determinó al
establecer cinco puntos parcela, en cada punto se
contabilizaron 100 plantas. Se realizó el análisis
geoestadístico para estimar el semivariograma
experimental, una vez obtenido, se ajustó a
un modelo teórico (esférico, exponencial o
gaussiano) a través de los programas Variowin
2.2., su ajuste se validó a través de la validación
cruzada. Posteriormente, se elaboraron mapas
de agregación de la enfermedad con el método
de interpolación geoestadística o krigeado. Los
resultados indicaron que la enfermedad se
presentó en 20 localidades de 19 municipios
del Estado de México; todas las localidades
presentaron un comportamiento espacial
agregado de la enfermedad, 16 localidades se
ajustaron al modelo esférico, dos al modelo
exponencial y dos localidades se ajustaron al
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lograron establecer mapas de agregación que
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| institution | Biblioteca Digital - UNCUYO |
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| publisher | Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
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| spelling | uncu-43192012-04-18T13:12:44Z Modelización y generación de mapas del comportamiento espacial de Sporisorium reilianum ((Kühn) Langdon y Fullerton) en Estado de México, México Modeling and maps generation from the spatial behavior of Sporisorium reilianum ((Kühn) Langdon y Fullerton) in Mexico State, México Ramírez, José Francisco González, Andrés Sánchez, Jesús Ricardo León, Carlos de México Distribución espacial Zea Mays Maíz Datos estadísticos Spatial distribution Sporisorium reiliaum Geoestatistic El presente estudio se realizó con la finalidad de modelizar la distribución espacial del carbón de la espiga del maíz causada por Sporisorium reilianum durante 2006 en el Estado de México y su visualización a través de la generación mapas de densidad. El muestreo se realizó en 100 parcelas georreferenciadas por cada localidad analizada. La incidencia de la enfermedad (porcentaje de plantas enfermas) se determinó al establecer cinco puntos parcela, en cada punto se contabilizaron 100 plantas. Se realizó el análisis geoestadístico para estimar el semivariograma experimental, una vez obtenido, se ajustó a un modelo teórico (esférico, exponencial o gaussiano) a través de los programas Variowin 2.2., su ajuste se validó a través de la validación cruzada. Posteriormente, se elaboraron mapas de agregación de la enfermedad con el método de interpolación geoestadística o krigeado. Los resultados indicaron que la enfermedad se presentó en 20 localidades de 19 municipios del Estado de México; todas las localidades presentaron un comportamiento espacial agregado de la enfermedad, 16 localidades se ajustaron al modelo esférico, dos al modelo exponencial y dos localidades se ajustaron al modelo gaussiano. En todos los modelos se lograron establecer mapas de agregación que permitirá adecuar las acciones de manejo en términos de puntos o sitios específicos. This study was done with the purpose of modeling the spatial distribution of the head smut in maize, caused by the Sporisorium reilianum in 2006 in the Mexico State, and its visualization through the elaboration of density maps. The sampling was made in 100 parcels, which were georeferenced by location. The incidence of the disease was by establishing five points in each plot of maize. In each point 100 plants were counted by row. The plants with symptoms of this disease were registered. A geoestatistic analysis was done to estimate the experimental semivariograms once done; it was adjusted to a theoretical model (Spherical, exponential o Gaussian) through the VarioWin 2.2 program. Its adjustment was proved through the crossed validation. Subsequently aggregation maps of the disease were done through the geostatistic interpolation method or kriging. The results show that the disease was presented in 20 locations in 19 counties in the State of Mexico. All the locations presented a cluster spatial behavior of this disease. Moreover 16 locations were adjusted to the spherical model, two the exponential model and another two to the Gaussian model. In all models it was achieved to establish aggregation mapswhich will allow to adequate the management actionin the required points. Fil: Ramírez, José Francisco. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas Fil: González, Andrés. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas Fil: Sánchez, Jesús Ricardo. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas Fil: León, Carlos de. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias 78 Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias Vol. 43, no. 2 Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol. 43, no. 2 2011-12-01 spa Español http://bdigital.uncu.edu.ar/4302 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias http://bdigital.uncu.edu.ar/4319 |
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