Optimización de carteras con python
El presente trabajo tiene por finalidad realizar una optimización de cartera de acciones utilizando Python. Se intenta determinar la combinación de acciones que entregue el menor riesgo para un máximo rendimiento de una inversión bursátil. Para la manipulación, análisis y visualización de los datos...
Autores principales: | , |
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2022
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author | Bartolomeo, Alejandro Ramón Machín, Gustavo Raúl |
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description | El presente trabajo tiene por finalidad realizar una optimización de cartera de acciones utilizando Python. Se intenta determinar la combinación de acciones que entregue el menor riesgo para un máximo rendimiento de una inversión bursátil. Para la manipulación, análisis y visualización de los datos (cotizaciones y rendimiento de las acciones), como también para hacer la optimización y evaluación de la cartera, se usará el lenguaje de programación Python versión 3.7 y sus bibliotecas especializadas. |
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institution | Biblioteca Digital - UNCUYO |
language | Español |
publishDate | 2022 |
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spelling | uncu-182532022-12-06T18:40:23Z Optimización de carteras con python Bartolomeo, Alejandro Ramón Machín, Gustavo Raúl Lenguaje de programación Inversión El presente trabajo tiene por finalidad realizar una optimización de cartera de acciones utilizando Python. Se intenta determinar la combinación de acciones que entregue el menor riesgo para un máximo rendimiento de una inversión bursátil. Para la manipulación, análisis y visualización de los datos (cotizaciones y rendimiento de las acciones), como también para hacer la optimización y evaluación de la cartera, se usará el lenguaje de programación Python versión 3.7 y sus bibliotecas especializadas. Fil: Bartolomeo, Alejandro Ramón. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas. Fil: Machín, Gustavo Raúl. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas. 2022-09-07 spa Español info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf http://bdigital.uncu.edu.ar/18253 |
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