Biblioteca Digital de VanguardiaAprendizaje profundo para la intencionalidad en el comercio de criptomonedas
Explorar las herramientas de inteligencia artificial (como son Python, Jupyter y otras) tanto teórico como prácticas para descubrir la intencionalidad en el comercio de criptomoneda.
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
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| Publicado: |
2019
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| author | Cavaller Riva, Daniel Guillermo |
| author2 | Marsollier, Roxana Graciela; Sosa, Héctor; Ortega Yubro, Cristian Darío; Cavaller, María Mmercedes; Dueñas, Emiliano; Svrsek, Roberto Fernando; Vergara, Facundo; Brezniw, Ludmila María; Sottile Bordallo, Antonio; Von Maruschka, Cristian; Pollini, Adriana Verónica |
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| description | Explorar las herramientas de inteligencia artificial (como son Python, Jupyter y otras) tanto teórico como prácticas para descubrir la intencionalidad en el comercio de criptomoneda. |
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| spelling | uncu-141112020-04-29T10:17:59Z Aprendizaje profundo para la intencionalidad en el comercio de criptomonedas Deep learning for the intentionality in the cryptocurrency trade Cavaller Riva, Daniel Guillermo Inteligencia artificial Economía Divisas Comercio electrónico Explorar las herramientas de inteligencia artificial (como son Python, Jupyter y otras) tanto teórico como prácticas para descubrir la intencionalidad en el comercio de criptomoneda. Explore the tools of Artificial Intelligence (such as Python, Jupyter and others) both theoretical and practical to discover intentionality in the cryptocurrency trade. Marsollier, Roxana Graciela; Sosa, Héctor; Ortega Yubro, Cristian Darío; Cavaller, María Mmercedes; Dueñas, Emiliano; Svrsek, Roberto Fernando; Vergara, Facundo; Brezniw, Ludmila María; Sottile Bordallo, Antonio; Von Maruschka, Cristian; Pollini, Adriana Verónica 2019-04-01 spa Mendoza 2019-2021 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/proyecto de investigación info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Creative Commons 2.5.ar application/pdf http://bdigital.uncu.edu.ar/14111 |
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