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Aprendizaje y análisis de redes neuronales artificiales profundas

Aprendizaje y análisis de redes neuronales artificiales profundas

Esta tesis trata sobre las redes neuronales profundas (RNPs), modelos computacionales de aprendizaje autónomo, inspirados en el funcionamiento del sistema nervioso de los seres vivos. Actualmente, las RNPs han logrado un desempeño muy notable en tareas de Inteligencia Artificial. Sin embargo, es bie...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Dinamarca, Agustina
Otros Autores: Monge, David A.
Formato: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2018
Materias:
Informática
Inteligencia artificial
Ciencias de la información
Acceso en línea:http://bdigital.uncu.edu.ar/13989

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