Biblioteca Digital de VanguardiaUso de GPS y acelerómetro para medir performance en deporte de élite
La evolución de la exigencia en los deportes de élite en los últimos años ha sido un disparador para incorporar nuevas ciencias aplicadas al rendimiento deportivo, como ya lo es el análisis de datos hace tiempo, el cual tiene como función buscar una mejora de rendimiento individual y colectivo, prev...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://bdigital.uncu.edu.ar/13282 |
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| author | Carrilao Ávila, Guillermo Federico |
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| description | La evolución de la exigencia en los deportes de élite en los últimos años ha sido un disparador para incorporar nuevas ciencias aplicadas al rendimiento deportivo, como ya lo es el análisis de datos hace tiempo, el cual tiene como función buscar una mejora de rendimiento individual y colectivo, prevenir lesiones y obtener un panorama táctico mucho más amplio. A partir de este enfoque es que se ha decidido emprender este desarrollo que consiste en el análisis del rendimiento deportivo aplicando lo que se conoce como internet de las cosas (IOT), por el cual se intenta conseguir una sistematización de análisis de datos a través de información capturada por sensores. Aunque estos dispositivos nos dan datos útiles para conseguir lo planteado, se necesita aplicar un cierto análisis matemático para poder conseguir datos más precisos y fiables. Por consiguiente en este artículo se describe el análisis y las problemáticas experimentadas en el proceso de medición de la aceleración, velocidad y distancia en tiempo real en deportistas utilizando una arquitectura de software que es ampliamente usada en el ambiente de IOT. |
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| institution | Biblioteca Digital - UNCUYO |
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| spelling | uncu-132822019-09-23T11:07:13Z Uso de GPS y acelerómetro para medir performance en deporte de élite Carrilao Ávila, Guillermo Federico Deporte Lesión Rendimiento deportivo Nuevas tecnologías GPS MadgwickFilter La evolución de la exigencia en los deportes de élite en los últimos años ha sido un disparador para incorporar nuevas ciencias aplicadas al rendimiento deportivo, como ya lo es el análisis de datos hace tiempo, el cual tiene como función buscar una mejora de rendimiento individual y colectivo, prevenir lesiones y obtener un panorama táctico mucho más amplio. A partir de este enfoque es que se ha decidido emprender este desarrollo que consiste en el análisis del rendimiento deportivo aplicando lo que se conoce como internet de las cosas (IOT), por el cual se intenta conseguir una sistematización de análisis de datos a través de información capturada por sensores. Aunque estos dispositivos nos dan datos útiles para conseguir lo planteado, se necesita aplicar un cierto análisis matemático para poder conseguir datos más precisos y fiables. Por consiguiente en este artículo se describe el análisis y las problemáticas experimentadas en el proceso de medición de la aceleración, velocidad y distancia en tiempo real en deportistas utilizando una arquitectura de software que es ampliamente usada en el ambiente de IOT. Fil: Carrilao Ávila, Guillermo Federico. Universidad Nacional de La Plata. 2018-10-01 spa Español info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf http://bdigital.uncu.edu.ar/13282 |
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