Denoising y descompresión conjuntos de imágenes usando redes neuronales convolucionales como regularizadores
Los esquemas de compresión wavelet tales como el JPEG2000 o el standard CCSDS (para satélites de muy alta resolución) llevan a la aparición de artefactos visuales muy específicos debido a la cuantificación de los coeficientes wavelet. Éstos tienen una estructura espacial muy correlacionada que hace...
Autor principal: | González, Mario |
---|---|
Formato: | documento de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2018
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://bdigital.uncu.edu.ar/13183 |
Ejemplares similares
-
Trayectoria de optimización de un manipulador automático usando redes neuronales
por: Alina, Fedossova, et al.
Publicado: (2020) -
La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales
por: Tomás Rodríguez García, et al.
Publicado: (2014) -
Ontogénesis del lenguaje : trabajo en conjunto Universidad de Limoges - UNCU
Publicado: (2023) -
Aprendizaje autónomo de redes neuronales artificiales
por: Bilen, Agustín Miguel
Publicado: (2016) -
Aprendizaje y análisis de redes neuronales artificiales profundas
por: Dinamarca, Agustina
Publicado: (2018)