Biblioteca Digital de VanguardiaCaracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV
El objetivo de este trabajo es una caracterización estandarizada del movimiento de alcance y agarre para movimiento de miembro superior. Aplicar modelos biomecánicos para valorar pacientes con alteraciones en la motricidad de miembro superior. Realizar una propuesta de segmentación del gesto de alca...
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://bdigital.uncu.edu.ar/13112 |
| _version_ | 1782342870004400128 |
|---|---|
| author | Bouix, Mauricio Braidot, Ariel González, Gerónimo Frisoli, Melisa |
| author_facet | Bouix, Mauricio Braidot, Ariel González, Gerónimo Frisoli, Melisa |
| author_sort | Bouix, Mauricio |
| collection | Repositorio |
| description | El objetivo de este trabajo es una caracterización estandarizada del movimiento de alcance y agarre para movimiento de miembro superior. Aplicar modelos biomecánicos para valorar pacientes con alteraciones en la motricidad de miembro superior. Realizar una propuesta de segmentación del gesto de alcanzar y agarrar en sus distintas fases.
Metodología: Se realizan mediciones cinemáticas según el protocolo de marcadores recomendado por la International Society of Biomechanics, durante dos gestos alcance y agarre justificados por la periodicidad con que se realizan en la vida cotidiana:
Alcanzar y agarrar un objeto – sostener - volver a la posición original
Alcanzar y agarrar un objeto - llevarlo a la boca – volver a la posición original.
Principales resultados: Mediante las señales espaciales brindada por los marcadores retro reflectivos utilizados en conjunto en el sistema de cámaras Optitrack® y su correspondiente software Motive®, se procedió a su visualización y exportación a un formato compatible con el software de cálculo (MATLAB®), con el cual se pudieron procesar las señales y calcular medias, desvíos estándar, y así poder cotejar con señales registradas del mismo paciente como a así también con señales de otros voluntarios estudiados.
Con estos datos se obtuvieron los sistemas coordenados locales de cada segmento, además de calcular los ángulos anatómicos de Flexión/Extensión, Aducción/Abducción y Rotación Externa/Interna de cada articulación. De acuerdo a lo estudiado, se divide el gesto en cinco fases. Estos resultados permitieron caracterizar el movimiento de sujetos de control (sanos) y aquellos que habían sufrido un ACV |
| format | documento de conferencia |
| id | uncu-13112 |
| institution | Biblioteca Digital - UNCUYO |
| language | Español |
| publishDate | 2018 |
| record_format | ojs |
| spelling | uncu-131122019-09-11T12:57:44Z Caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV Bouix, Mauricio Braidot, Ariel González, Gerónimo Frisoli, Melisa Accidente cerebrovascular Extremidad superior Discapacidad Muerte Sujetos sanos El objetivo de este trabajo es una caracterización estandarizada del movimiento de alcance y agarre para movimiento de miembro superior. Aplicar modelos biomecánicos para valorar pacientes con alteraciones en la motricidad de miembro superior. Realizar una propuesta de segmentación del gesto de alcanzar y agarrar en sus distintas fases. Metodología: Se realizan mediciones cinemáticas según el protocolo de marcadores recomendado por la International Society of Biomechanics, durante dos gestos alcance y agarre justificados por la periodicidad con que se realizan en la vida cotidiana: Alcanzar y agarrar un objeto – sostener - volver a la posición original Alcanzar y agarrar un objeto - llevarlo a la boca – volver a la posición original. Principales resultados: Mediante las señales espaciales brindada por los marcadores retro reflectivos utilizados en conjunto en el sistema de cámaras Optitrack® y su correspondiente software Motive®, se procedió a su visualización y exportación a un formato compatible con el software de cálculo (MATLAB®), con el cual se pudieron procesar las señales y calcular medias, desvíos estándar, y así poder cotejar con señales registradas del mismo paciente como a así también con señales de otros voluntarios estudiados. Con estos datos se obtuvieron los sistemas coordenados locales de cada segmento, además de calcular los ángulos anatómicos de Flexión/Extensión, Aducción/Abducción y Rotación Externa/Interna de cada articulación. De acuerdo a lo estudiado, se divide el gesto en cinco fases. Estos resultados permitieron caracterizar el movimiento de sujetos de control (sanos) y aquellos que habían sufrido un ACV Fil: Bouix, Mauricio . Universidad Nacional de Entre Ríos. Fil: Braidot, Ariel . Universidad Nacional de Entre Ríos. Fil: González, Gerónimo . Universidad Nacional de Entre Ríos. Fil: Frisoli, Melisa . Universidad Nacional de Entre Ríos. 2018-10-18 spa Español info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf http://bdigital.uncu.edu.ar/13112 |
| spellingShingle | Accidente cerebrovascular Extremidad superior Discapacidad Muerte Sujetos sanos Bouix, Mauricio Braidot, Ariel González, Gerónimo Frisoli, Melisa Caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV |
| title | Caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV
|
| title_full | Caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV
|
| title_fullStr | Caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV
|
| title_full_unstemmed | Caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV
|
| title_short | Caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con ACV
|
| title_sort | caracterización del movimiento de alcanzar y agarrar en sujetos sanos y con acv |
| topic | Accidente cerebrovascular Extremidad superior Discapacidad Muerte Sujetos sanos |
| url | http://bdigital.uncu.edu.ar/13112 |