Biblioteca Digital de VanguardiaModelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais
Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramen...
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | documento de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://bdigital.uncu.edu.ar/12733 |
| _version_ | 1782342780597567488 |
|---|---|
| author | Fernandes, Luiza C. Cintra, Rosangela S. C Nero, Marcelo A. Temba, Plínio C. |
| author_facet | Fernandes, Luiza C. Cintra, Rosangela S. C Nero, Marcelo A. Temba, Plínio C. |
| author_sort | Fernandes, Luiza C. |
| collection | Repositorio |
| description | Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramenta, determinando a probabilidade das ocorrências destes em determinado local. Este trabalho tem como objetivo fazer o mapeamento das regiões de risco de incêndio no Município de Belo Horizonte. A modelagem proposta será realizada através de Redes Neurais Artificiais (RNA) com treinamento supervisionado. Espera-se obter uma rede neural para fazer a previsão de áreas propícias aos incêndios, apresentando as variáveis de entrada de qualquer período que se deseja determinar. Esta estimativa dará o delineamento de áreas prioritárias através de mapas que auxiliarão em atividades de prevenção e alocação de equipes brigadistas, buscando minimizar possíveis danos causados pelos incêndios. O que se concluiu foi que usar RNA para prever áreas de risco de fogo é uma metodologia que obtêm boas respostas, mas é necessário se ter cuidado na escolha das variáveis de entrada. Nesse estudo a rede pode encontrar muito bem os pontos de incêndio, mas não reconheceu com muito acurácia áreas de baixo risco |
| format | documento de conferencia |
| id | uncu-12733 |
| institution | Biblioteca Digital - UNCUYO |
| language | Portugués |
| publishDate | 2018 |
| record_format | ojs |
| spelling | uncu-127332019-08-26T10:26:47Z Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais Fernandes, Luiza C. Cintra, Rosangela S. C Nero, Marcelo A. Temba, Plínio C. Medio ambiente natural Prevención de incendios Cambio climático Gestión de riesgos Modelado de datos Incendio forestal Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramenta, determinando a probabilidade das ocorrências destes em determinado local. Este trabalho tem como objetivo fazer o mapeamento das regiões de risco de incêndio no Município de Belo Horizonte. A modelagem proposta será realizada através de Redes Neurais Artificiais (RNA) com treinamento supervisionado. Espera-se obter uma rede neural para fazer a previsão de áreas propícias aos incêndios, apresentando as variáveis de entrada de qualquer período que se deseja determinar. Esta estimativa dará o delineamento de áreas prioritárias através de mapas que auxiliarão em atividades de prevenção e alocação de equipes brigadistas, buscando minimizar possíveis danos causados pelos incêndios. O que se concluiu foi que usar RNA para prever áreas de risco de fogo é uma metodologia que obtêm boas respostas, mas é necessário se ter cuidado na escolha das variáveis de entrada. Nesse estudo a rede pode encontrar muito bem os pontos de incêndio, mas não reconheceu com muito acurácia áreas de baixo risco Fil: Fernandes, Luiza C.. Universidade Federal de Minas Gerais. Fil: Cintra, Rosangela S. C. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Fil: Nero, Marcelo A.. Universidade Federal de Minas Gerais. Fil: Temba, Plínio C.. Universidade Federal de Minas Gerais. 2018-10-18 por Portugués info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf http://bdigital.uncu.edu.ar/12733 |
| spellingShingle | Medio ambiente natural Prevención de incendios Cambio climático Gestión de riesgos Modelado de datos Incendio forestal Fernandes, Luiza C. Cintra, Rosangela S. C Nero, Marcelo A. Temba, Plínio C. Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais |
| title | Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais
|
| title_full | Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais
|
| title_fullStr | Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais
|
| title_full_unstemmed | Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais
|
| title_short | Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais
|
| title_sort | modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais |
| topic | Medio ambiente natural Prevención de incendios Cambio climático Gestión de riesgos Modelado de datos Incendio forestal |
| url | http://bdigital.uncu.edu.ar/12733 |