Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia)
The manufacturing sector is central for the economic development of a region given the technological progress it incorporates and the multiplier effect it has on other economic sector. This article aims to analyze the behavior of the technical efficiency of firms located in Villavicencio (Meta). In...
Autores principales: | , , , , |
---|---|
Formato: | Revistas |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad de Cartagena
2022
|
Acceso en línea: | https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/4215 |
_version_ | 1782340350120034304 |
---|---|
author | Avendeaño Mancera, Jennifer Katherine Cardona Candamil, Juan Andrés Torres Rodríguez, Gabriel Alfredo Ospina Infante, Rafael Díaz Castro, Javier |
author_facet | Avendeaño Mancera, Jennifer Katherine Cardona Candamil, Juan Andrés Torres Rodríguez, Gabriel Alfredo Ospina Infante, Rafael Díaz Castro, Javier |
author_sort | Avendeaño Mancera, Jennifer Katherine |
collection | Revista |
description | The manufacturing sector is central for the economic development of a region given the technological progress it incorporates and the multiplier effect it has on other economic sector. This article aims to analyze the behavior of the technical efficiency of firms located in Villavicencio (Meta). In addition, the empirical approach allows comparing with other 9 capital cities in Colombia. This is a quantitative, non-experimental, longitudinal study and trend design that uses the non-parametric method of Data Envelopment Analysis (DEA) to estimate technical efficiencies using the Annual Manufacturing Survey carried out by the National Statistical Office (DANE). We identify three inputs: permanent staff salaries, intermediate consumption, and fixed assets; and as output the value of sales. Technical efficiency of Villavicencio businesses has grown in recent years, as result of adjustments in fixed assets and staff salaries, and their annual growth rate has been higher when compared to other cities. We conclude that the achievement of greater efficiency is linked to the flexibility of companies to adjust their factors to production levels. |
format | Revistas |
id | oai:revistas.unicartagena.edu.co:article-4215 |
institution | Revista Panorama Económico |
language | Español |
publishDate | 2022 |
publisher | Universidad de Cartagena |
record_format | ojs |
spelling | oai:revistas.unicartagena.edu.co:article-42152023-04-29T03:08:32Z Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia) Análisis de la eficiencia técnica de las empresas manufactureras en Villavicencio (Colombia) Avendeaño Mancera, Jennifer Katherine Cardona Candamil, Juan Andrés Torres Rodríguez, Gabriel Alfredo Ospina Infante, Rafael Díaz Castro, Javier Data Analysis Technical Efficiency Industry Productive Factors Análisis de Datos Eficiencia técnica Industria Factores productivos The manufacturing sector is central for the economic development of a region given the technological progress it incorporates and the multiplier effect it has on other economic sector. This article aims to analyze the behavior of the technical efficiency of firms located in Villavicencio (Meta). In addition, the empirical approach allows comparing with other 9 capital cities in Colombia. This is a quantitative, non-experimental, longitudinal study and trend design that uses the non-parametric method of Data Envelopment Analysis (DEA) to estimate technical efficiencies using the Annual Manufacturing Survey carried out by the National Statistical Office (DANE). We identify three inputs: permanent staff salaries, intermediate consumption, and fixed assets; and as output the value of sales. Technical efficiency of Villavicencio businesses has grown in recent years, as result of adjustments in fixed assets and staff salaries, and their annual growth rate has been higher when compared to other cities. We conclude that the achievement of greater efficiency is linked to the flexibility of companies to adjust their factors to production levels. La industria es un sector central para el desarrollo económico de una región debido al progreso tecnológico que incorpora y el efecto multiplicador que tiene en la economía. Este artículo se propone analizar el comportamiento de la eficiencia técnica de las empresas manufactureras de la ciudad de Villavicencio (Meta) para realizar algunas aproximaciones teóricas y empíricas y comparaciones entre 9 ciudades colombianas. Este es un estudio cuantitativo, que utiliza el método no paramétrico de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para estimar la eficiencia técnica a partir de las cifras de la Encuesta Anual Manufacturera que realiza el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Se toman tres inputs: salarios del personal permanente, consumo intermedio y activos fijos; y como output el valor de las ventas. Se encuentra que la eficiencia técnica de las empresas de Villavicencio ha crecido los últimos años, producto de ajustes en los activos fijos y los salarios del personal, y su tasa de crecimiento anual ha sido más alta que el de las 9 ciudades analizadas. Se concluye que la mayor eficiencia está vinculado a la flexibilidad de las empresas para ajustar sus factores a los niveles de producción. Universidad de Cartagena 2022-07-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/4215 10.32997/pe-2022-4215 Panorama Económico Journal; Vol. 30 No. 3 (2022); 164-187 Panorama Económico; Vol. 30 Núm. 3 (2022); 164-187 Panorama Económico; v. 30 n. 3 (2022); 164-187 2463-0470 0122-8900 10.32997/pe-2022 spa https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/4215/3361 /*ref*/Aguirre, M., Candia, C., & Arenas, C. (2015). Análisis de eficiencia técnica en el sector manufacturero chileno: Una aproximación con fronteras estocásticas de producción. Revista de Economía, Facultad de Economía, Universidad Autónoma de Yucatán, 32(84), 9-9. https://doi.org/10.33937/reveco.2015.52 /*ref*/Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science, 39(10), 1261-1264. https://doi.org/10.1287/mnsc.39.10.1261 /*ref*/Athanassopoulos, A. D. (1995). Performance Improvement Decision Aid Systems (PIDAS) in Retailing Organizations Using Data Envelopment Analysis. Journal of Productivity Analysis, 6(2), 153-170. https://www.jstor.org/stable/41770835 /*ref*/Athanassopoulos, A. D., & Ballantine, J. A. (1995). Ratio and Frontier Analysis for Assessing Corporate Performance: Evidence from the Grocery Industry in the UK. Journal of the Operational Research Society, 46(4), 427-440. https://doi.org/10.1057/jors.1995.62 /*ref*/Banker, R. D. (1980). A game theoretic approach to measuring efficiency. European Journal of Operational Research, 5(4), 262-266. https://doi.org/10.1016/0377-2217(80)90058-2 /*ref*/Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078 Bessent, A., Bessent, W., Kennington, J., & Reagan, B. (1982). An Application of Mathematical Programming to Assess Productivity in the Houston Independent School District. Management Science, 28(12), 1355-1367. https://doi.org/10.1287/mnsc.28.12.1355 /*ref*/Bessent, A. M., Bessent, E. W., Charnes, A., Cooper, W. W., & Thorogood, N. C. (1983). Evaluation of Educational Program Proposals by Means of DEA. Educational Administration Quarterly, 19(2), 82-107. https://doi.org/10.1177/0013161X83019002006 /*ref*/Cárdenas, G., Suárez, E., Romero, H., & Fajardo, E. (2019). Composición de importaciones y actividad económica: El caso de Colombia. Revista Espacios, 40(01), 1-15. http://www.revistaespacios.com/a19v40n01/19400124.html /*ref*/Caro, J. C. (2015a). Indicadores de innovación tecnológica en el sector industrial colombiano. Económicas CUC, 36(2), 33-48. https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/691 /*ref*/Caro, J. C. (2015b). Cambio técnico en sector industrial en Colombia: Hechos estilizados de veinte años de apertura económica. Horizonte Empresarial, 2(1), 1-29. http://revistas.uss.edu.pe/index.php/EMP/article/view/127 /*ref*/Caro, J. C. (2015c). El progreso técnico: Una mirada desde el crecimiento y el desarrollo económico. Quaestiones Disputatae: temas en debate, 8(17), 228-253. http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/qdisputatae/article/view/992 /*ref*/Cass, D. (1965). Optimum Growth in an Aggregative Model of Capital Accumulation. Review of Economic Studies, 32, 233-240. /*ref*/Charnes, A., & Cooper, W. W. (1980). Auditing and accounting for program efficiency and management efficiency in not-for-profit entities. Accounting, Organizations and Society, 5(1), 87-107. https://doi.org/10.1016/0361-3682(80)90025-2 /*ref*/Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8 /*ref*/Chenery, H. B., Robinson, S., & Syrquin, M. (1986). Industrialization and Growth: A Comparative Study. World Bank, Oxford University Press. /*ref*/Consejo Privado de Competitividad. (2019). Índice de Competitividad de Ciudades 2019. Panamericana. https://compite.com.co/wp-content/uploads/2019/06/ICC_2019_V1_VWeb.pdf /*ref*/DANE. (2011). Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica Industria Manufacturera—EDIT IV 2007—2008. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/edit/boletin_EDIT_manufacturera_2017_2018.pdf /*ref*/DANE. (2018). Encuesta Anual Manufacturera (EAM). Variables principales según departamentos, Bogotá D.C. y grupos industriales. Año 2018. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE. /*ref*/DANE. (2019). Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica Industria Manufacturera—EDIT IX 2017—2018. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/edit/boletin_EDIT_manufacturera_2017_2018.pdf /*ref*/DANE. (2020). PIB por Departamento. Resultados por Actividad Económica. Precios Constantes. Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentales De Jorge, J., & Díaz, J. (2018). Análisis de la productividad, eficiencia y sus factores explicativos: El caso de las empresas colombianas, 2005-2010 // Analysis of Productivity, Efficiency and their Explanatory Factors: Case of Colombian Companies, 2005-2010. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 26, 315-343. https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/3834 /*ref*/Delgado, W. G. (2019). Eficiencia técnica de las empresas manufactureras en Colombia. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXV(2), 73-82. https://www.redalyc.org/jatsRepo/280/28059953006/html/index.html /*ref*/Dia, M., Takouda, P. M., & Golmohammadi, A. (2020). Assessing the performance of Canadian credit unions using a three-stage network bootstrap DEA. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03612-w /*ref*/Emrouznejad, A., & Yang, G. (2018). A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978–2016. https://doi.org/10.1016/J.SEPS.2017.01.008 /*ref*/Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253-290. https://doi.org/10.2307/2343100 /*ref*/Fernández, S. A., Campo, E. A., & Palacio, D. (2020). Aplicación de DEA en el análisis de la eficiencia del proceso de fabricación de puertas de una empresa metalmecánica en Colombia. Revista ESPACIOS, 41(07), 1. http://www.revistaespacios.com/a20v41n07/20410701.html /*ref*/Fuente, H., Rojas, J., & Leiva, V. (2020). Econometric modeling of productivity and technical efficiency in the Chilean manufacturing industry. Computers & Industrial Engineering, 139, 105793. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.04.006 /*ref*/Hirschman, A. O. (1958). The Strategy of Economic Development. Yale University Press. /*ref*/Ibujés, J. (2019). La eficiencia técnica de las medianas empresas de manufactura de Quito. Revista Debates sobre Innovación, 3(1), 1-16. https://www.researchgate.net/profile/Juan-Villacis-2/publication/348516207_La_eficiencia_tecnica_de_las_medianas_empresas_de_manufactura_de_Quito_Revista_Debates_sobre_Innovacion_Vol_3_N_1_Escuela_Politecnica_Nacional_Quito_--_Ecuador/links/6001b50da6fdccdcb8587cd0/La-eficiencia-tecnica-de-las-medianas-empresas-de-manufactura-de-Quito-Revista-Debates-sobre-Innovacion-Vol-3-N-1-Escuela-Politecnica-Nacional-Quito--Ecuador.pdf /*ref*/Kaldor, N. (1961). Capital Accumulation and Economic Growth. En F. Lutz & D. Hague (Eds.), The Theory of Capital, MacMillan. /*ref*/Koopmans, T. (1963). On the Concept of Optimal Economic Growth (Cowles Foundation Discussion Paper N.o 163). Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University. https://econpapers.repec.org/paper/cwlcwldpp/163.htm /*ref*/Landes, D. S. (1998). The wealth and poverty of nations: Why some are so rich and some so poor (1st ed). W.W. Norton. /*ref*/Leontief, W. (1963). Input-Output Economics. Oxford University Press. /*ref*/Luo, Q., Miao, C., Sun, L., Meng, X., & Duan, M. (2019). Efficiency evaluation of green technology innovation of China’s strategic emerging industries: An empirical analysis based on Malmquist-data envelopment analysis index. Journal of Cleaner Production, 238, 117782. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.117782 /*ref*/McDonald, J. (2009). Using least squares and tobit in second stage DEA efficiency analyses. European Journal of Operational Research, 197(2), 792-798. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.07.039 /*ref*/Molina, A. M., & Castro, G. (2015). Análisis de eficiencia del sector industrial manufacturero en cinco países suramericanos, 1995-2008. Civilizar: Ciencias Sociales y Humanas, 15(29), 93-112. https://doi.org/10.22518/16578953.477 /*ref*/Norman, M., & Stoker, B. (1991). Data envelopment analysis: The assessment of performance. Wiley. Ortiz, C. H. (2016). Diversificación productiva y crecimiento económico: Enfoques teóricos y análisis del desarrollo socio-económico de Colombia (Primera edición). Universidad del Valle, Programa Editorial. /*ref*/Ortiz, C. H., & Uribe, J. I. (2012). Crecimiento económico, industrialización y empleo: Una visión heterodoxa sobre el desarrollo de Colombia y el Valle del Cauca (Primera edición). Universidad del Valle, Programa Editorial. /*ref*/Pineda, J. A., Cervera, A., & Oviedo, W. (2017). Revisión bibliográfica de la aplicación de la metodología DEA en Colombia por actividad económica. Civilizar: Ciencias Sociales y Humanas, 17(32), 133-160. https://doi.org/10.22518/16578953.823 /*ref*/Prebisch, R. (1961). El Desarrollo Económico de América Latina y Algunos de sus Principales Problemas. CEPAL. /*ref*/Pumisacho, V. H., & Alvarado, K. M. (2018). Evaluación de eficiencia y productividad de pymes productivas usando análisis envolvente de datos e índice Malmquist. Revista ESPACIOS, 39(33), 1-10. https://www.revistaespacios.com/a18v39n33/18393310.html /*ref*/Ramsey, F. (1928). A Mathematical Theory of Saving. Economic Journal, 38, 543-559. /*ref*/Rodríguez, G. (2011). Indicadores DEA (Data Envelopment Analysis) de eficiencia y productividad para las actividades de extensión universitaria: Aplicación en la Universidad Nacional de Colombia. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas. /*ref*/Rojas, C. A. (2016). La flexibilizacion laboral en Colombia. Jurídicas CUC, 12(1), 17-29. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5759627 /*ref*/Sanabria, S. A. (2007). Tres décadas desindustrialización en Colombia. Apuntes del Cenes, 27(43), 117-130. https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/214 /*ref*/Santos, G., Wong, P., & Martínez, A. (2019). Medición de la eficiencia técnica de la industria automotriz mediante el Análisis Envolvente de Datos. Economía, sociedad y territorio, 19(60), 173-201. https://doi.org/10.22136/est20191294 /*ref*/Selim, S., & Bursalioglu, S. A. (2013). Analysis of the Determinants of Universities Efficiency in Turkey: Application of the Data Envelopment Analysis and Panel Tobit Model. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 89, 895-900. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.08.952 /*ref*/Shao, L., Yu, X., & Feng, C. (2019). Evaluating the eco-efficiency of China’s industrial sectors: A two-stage network data envelopment analysis. Journal of environmental management, 247, 551-560. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.06.099 /*ref*/Shi, C., Wu, H., & Chiu, Y.-H. (2020). The Dynamic Analysis of the Pollutant Emissions Impact on Human Health in China Industries Based on the Meta-Frontier DEA. Healthcare, 8(1), 5. https://doi.org/10.3390/healthcare8010005 /*ref*/Solow, R. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94. /*ref*/Thompson, R. G., Langemeier, L. N., Lee, C.-T., Lee, E., & Thrall, R. M. (1990). The role of multiplier bounds in efficiency analysis with application to Kansas farming. Journal of Econometrics, 46(1), 93-108. https://doi.org/10.1016/0304-4076(90)90049-Y /*ref*/Torres, M., Ayvar, F. J., & Navarro, J. C. L. (2018). La eficiencia de la industria de alimentos, bebidas y tabaco: Un análisis a través de la envolvente de datos. Revista Nicolaita de Estudios Económicos, 13(1), 29-52. https://biblat.unam.mx/es/revista/revista-nicolaita-de-estudios-economicos/articulo/la-eficiencia-de-la-industria-de-alimentos-bebidas-y-tabaco-un-analisis-a-traves-de-la-envolvente-de-datos /*ref*/Valderrama, A. L., Neme, O., & Ríos, H. (2015). Eficiencia técnica en la industria manufacturera en México. Investigación Económica, 74(294), 73-100. https://doi.org/10.1016/j.inveco.2015.11.002 /*ref*/Wohlgemuth, M., Fries, C. E., Sant’Anna, Â. M. O., Giglio, R., & Fettermann, D. C. (2020). Assessment of the technical efficiency of Brazilian logistic operators using data envelopment analysis and one inflated beta regression. Annals of Operations Research, 286(1), 703-717. https://doi.org/10.1007/s10479-018-3105-7 /*ref*/Zamora, A. I., & Favila, A. (2018). Medición de la eficiencia de la Innovación 2013-2016 mediante el Análisis Envolvente de Datos (AED) en red dinámica. Economía, sociedad y territorio, 18(57), 557-584. https://doi.org/10.22136/est20181184 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
spellingShingle | Avendeaño Mancera, Jennifer Katherine Cardona Candamil, Juan Andrés Torres Rodríguez, Gabriel Alfredo Ospina Infante, Rafael Díaz Castro, Javier Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia) |
title | Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia) |
title_full | Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia) |
title_fullStr | Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia) |
title_full_unstemmed | Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia) |
title_short | Technical efficiency of manufacturing firms in Villavicencio (Colombia) |
title_sort | technical efficiency of manufacturing firms in villavicencio (colombia) |
url | https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/4215 |