Determinants of labor income for economists in Colombia : a micro econometric modeling analysis.

This research analyzes the determinants of labor income of economists in Colombia for the third quarter of 2010 and 2016, within the framework of a theoretical perspective of human capital. With information from the Large Integrated Household Survey of the National Administrative Department of Stati...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Arango Buelvas, León J., González Palomino, Gustavo A., Escobar Vergara, Cesar A., Paternina Vergara, Shadia R.
Formato: Revistas
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Cartagena 2019
Acceso en línea:https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/2618
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description This research analyzes the determinants of labor income of economists in Colombia for the third quarter of 2010 and 2016, within the framework of a theoretical perspective of human capital. With information from the Large Integrated Household Survey of the National Administrative Department of Statistics (DANE), a classical mincerian equation is estimated to measure the effect of schooling and potential experience on the incomes of graduates in economics. After applying the Ordinary Least Squares method, the results suggest that an additional year of school education and on-the-job job training has a positive effect on the probability of earning higher job earnings. Additionally, applying the Mincer model for related professions, it was evident that the human capital variables have significantly different impacts for each group of professionals, therefore the hypothesis of a homogeneous labor market is not fulfilled for the study period.
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spelling oai:revistas.unicartagena.edu.co:article-26182021-10-25T17:41:43Z Determinants of labor income for economists in Colombia : a micro econometric modeling analysis. Determinantes de los ingresos laborales de los economistas en Colombia : un análisis de modelación micro econométrica. Arango Buelvas, León J. González Palomino, Gustavo A. Escobar Vergara, Cesar A. Paternina Vergara, Shadia R. Labor Income Mincer equation Human capital Schooling Experience Ingreso laboral Ecuación de Mincer Capital humano Escolaridad Experiencia This research analyzes the determinants of labor income of economists in Colombia for the third quarter of 2010 and 2016, within the framework of a theoretical perspective of human capital. With information from the Large Integrated Household Survey of the National Administrative Department of Statistics (DANE), a classical mincerian equation is estimated to measure the effect of schooling and potential experience on the incomes of graduates in economics. After applying the Ordinary Least Squares method, the results suggest that an additional year of school education and on-the-job job training has a positive effect on the probability of earning higher job earnings. Additionally, applying the Mincer model for related professions, it was evident that the human capital variables have significantly different impacts for each group of professionals, therefore the hypothesis of a homogeneous labor market is not fulfilled for the study period. En la presente investigación se analizan los factores determinantes de los ingresos laborales de los economistas en Colombia para el tercer trimestre de los años 2010 y 2016, en el marco de una perspectiva teórica de capital humano. Con información de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), se estima una ecuación minceriana clásica para medir el efecto de la escolaridad y la experiencia potencial en los ingresos de los titulados en economía. Después de aplicar el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios, los resultados sugieren que un año adicional de formación escolar y entrenamiento laboral en el puesto de trabajo genera un efecto positivo sobre la probabilidad de devengar ingresos laborales más altos. Adicionalmente, aplicando el modelo de Mincer para las profesiones afines se pudo evidenciar que las variables de capital humano tienen impactos significativamente diferentes para cada grupo de profesionales, por lo cual la hipótesis planteada de un mercado laboral homogéneo no se cumple para el periodo de estudio. Universidad de Cartagena 2019-01-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/2618 10.32997/2463-0470-vol.27-num.1-2019-2618 Panorama Económico Journal; Vol. 27 No. 1 (2019); 85-104 Panorama Económico; Vol. 27 Núm. 1 (2019); 85-104 Panorama Económico; v. 27 n. 1 (2019); 85-104 2463-0470 0122-8900 10.32997/2463-0470-vol.27-num.1-2019 spa https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/2618/2195 /*ref*/Almendarez M. & Urciaga, J. & (2008). Salarios, educación y sus rendimientos privados en la frontera norte de México: Región y sociedad, 20(41), 33-56. https://doi.org/10.22198/rys.2008.41.a517 /*ref*/Arrow, K. (1973). Highter Educacion as a Filter. Journal of Public Economics, 2, 193-216. https://doi.org/10.1016/0047-2727(73)90013-3 /*ref*/Becker. (1962). Investment in human capital: A theoretical Analysis. The journal of political economy, 9-49. https://doi.org/10.1086/258724 /*ref*/Becker. (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. Nueva York: National Bureau of Economic Research. /*ref*/Ben Porath, Y. (1967). The Production of Human Capital and the Life Cycle of Earnings. The Journal of Political Economy, 75, 352-365. https://doi.org/10.1086/259291 /*ref*/Brenes Narvaéz, A. (2005). Determinantes del Ingreso laboral en Nicaragua. Documentos de Trabajo del Banco Central de Nicaragua. /*ref*/Cortés, A., & Flórez, M. (2016). Diferencias salariales por género en el Departamento de Santander, Colombia. Revista Universidad Industrial de Santander, 271-272. /*ref*/El-Attar, & López-Bazo. (2009). Tamaño empresarial y distribución de los salarios. Evidencia para España. /*ref*/DANE. (2015a). Mercado laboral de la juventud. http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ech/juventud/Bol_eje_juventud_mar_may16.pdf /*ref*/DANE. (2015b). Mercado laboral de la juventud. http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ech/juventud/Bol_eje_juventud_mar_may16.pdf /*ref*/Farné, E. (2000). El mercado de trabajo de los profesionales colombianos. Observatorio del Mercado de trabajo y la seguridad social, 43. /*ref*/Forero, N. Y., & Gamboa, L. f. (2007). Cambios en los retornos de la educación en Bogotá entre 1997 y 2003. Revista Universidad de Antioquia. /*ref*/Forero, N., & Ramírez, M. (2008). Determinantes de los ingresos laborales de los graduados universitarios en Colombia: Un análisis a partir de la herramienta de seguimiento a graduados. Revista de Economía del Rosario, 87. /*ref*/Freire, M., & Mercedes, T. (2010). Las ecuaciones de Mincer y las tasas de rendimiento de la educación en Galicia. Revista Universidad de la Coruña, 2-3. /*ref*/Gómez, D., & Rojas, W. (2014). Análisis de los ingresos de los técnicos y tecnólogos egresados de las ciencias administrativas y afines en Colombia desde la perspectiva del capital humano. TEKCNE, 48-55. /*ref*/Heckman, J. (1979). Sample selection bias as specification error. Econometrica 47 (1). 61-153. https://doi.org/10.2307/1912352 /*ref*/Iglesias Garrido, J. (2005a). Capital humano y Señalización. Revista de la Universidad Autónoma de Barcelona, 20. /*ref*/Iglesias Garrido, J. (2005b). Capital humano y Señalización. Revista de la Universidad Autónoma de Barcelona, 20. /*ref*/Jaramillo, Acevedo & Ortiz (2002). Impacto social de los programas de pregrado. Centro de Investigaciones económicas y financieras (CIEF). Revista Universidad EAFIT. /*ref*/Marchionni, Mariana (2001), Determinantes de los ingresos, CEDLAS Universidad Nacional de La Plata. /*ref*/Martínez Gutiérrez, B. (2012). Efectos de depreciación en capital humano: Evidencia empírica por nivel de cualificación y ramas de actividad en Colombia. Repositorio Universidad del Valle, 6. /*ref*/McConnell, Brue, & MacPherson. (2007). Economía laboral. En McConnell, Brue, & MacPherson, Economía laboral. Madrid: McGraw Hill. /*ref*/Mincer. (1958). Investment in human capital and personal income distribution. The Journal of political economy. 281-302. https://doi.org/10.1086/258055 /*ref*/Mincer. (1974). Schooling, experience and earning. NBER Press: New York. /*ref*/Ortiz Benavides, E., Erazo, I. F., & Burgos, M. (2015). Educación, empleo e ingresos en el Municipio de Pasto: Un estudio de datos de panel 2008-2010. Tendencias. https://doi.org/10.22267/rtend.151601.30 /*ref*/Phelps, E. (1972). The Statistical Theory of Racism and Sexism. American Economic Review, 659-661. /*ref*/Piña. (2006). La formación de capital humano y el mercado laboral colombiano. Cendex, 13. /*ref*/Psacharopoulos, G., & Vélez, E. (1992). Schooling, Ability, and earning in Colombia: 1988. Economic Development and cultural change. https://doi.org/10.1086/451964 /*ref*/Riascos H., J. C., & Erazo, I. F. (2010). Situación del mercado laboral de los profesionales en San Juan de Pasto: Un análisis de modelación microeconométrica con datos de corte transversal. Tendencias. /*ref*/Salas, M. (2003). Determinantes salariales en el mercado de los titulados universitarios. Asociación de economía de la educación, 236. /*ref*/Sapelli, C. (2003). Ecuaciones de Mincer y las Tasas de Retorno a la Educación en Chile: 1990-1998. Repositorio Pontificia Universidad Católica de Chile. /*ref*/Schultz, T. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 1-17. /*ref*/Schultz, T. (1963). The Economic Value of Education, Columbia University Press. /*ref*/Spence, M. (1973). Job Market Signalling. Quarterly Journal of Economics, 87, 355- 374. https://doi.org/10.2307/1882010 /*ref*/Stiglitz, J. (1975). The theory of "screening", education, and the distribution of income, American Economic Review, 65, 283-300. /*ref*/Tarazona, N., & Remolina, D. (2017). Efectos de la Tasa de Retorno de la educación en Colombia (2009-2016). Repositorio Universidad Santo Tomás. /*ref*/Tenjo, J., Rivero, R., & Bernat, L. (2005). Evolución de las diferencias salariales en América Latina un intento de interpretación. Documento CEDE. /*ref*/White, Halbert (1980), A Heteroskedasticity-Consistent Covariance. Michigan: Cengage Learning. /*ref*/Wooldridge, J. M. (2006). Introducción a la econometría: Un enfoque moderno. Michigan: Cengage Learning. Derechos de autor 2019 Panorama Económico https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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