Biblioteca Digital de VanguardiaEstocástica: finanzas y riesgo. Volumen 4, número 1 (enero-junio, 2014)-
1 archivo PDF (98 páginas). EFR41
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| Publicado: |
Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, División de Ciencias Sociales y Humanidades, Departamento de Administración; División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Departamento de Sistemas
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11191/2796 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/91082 |
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| author | Hoyos Reyes, Luis Fernando, presidente Martínez Preece, Marissa del Rosario, editora |
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| author_sort | Hoyos Reyes, Luis Fernando, presidente |
| collection | Repositorio |
| description | 1 archivo PDF (98 páginas). EFR41 |
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| id | clacso-CLACSO91082 |
| institution | CLACSO, Repositorio Digital |
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| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, División de Ciencias Sociales y Humanidades, Departamento de Administración; División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Departamento de Sistemas |
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| spelling | clacso-CLACSO910822022-03-22T18:36:04Z Estocástica: finanzas y riesgo. Volumen 4, número 1 (enero-junio, 2014)- Hoyos Reyes, Luis Fernando, presidente Martínez Preece, Marissa del Rosario, editora Análisis estocástico Derivados financieros Campeche (México) -- Clima -- Estadística Administración de riesgo financiero Redes neuronales (Computación) 1 archivo PDF (98 páginas). EFR41 Artículos que se relacionan con algunas de las conclusiones del Foro Económico Mundial de 2014 que se pueden retomar para el caso de México. De este foro se rescatan algunas afirmaciones que permiten vislumbrar problemas críticos que demandan soluciones viables a corto plazo, entre las que podemos destacar la desigualdad social, el cambio climático y el desempleo. PALABRAS CLAVE: Modelación estocástica. Derivados financieros. Riesgo de clima. Razones financieras. Desempeño financiero. Redes neuronales artificiales. Causalidad de los mercados de capitales. América Latina. Vectores autorregresivos. Modelo CIR. Modelo multifactorial – para tasa de interés. Teorema de Girsanov. KEYWORDS: Stochastic modeling. Financial derivatives. Weather risk. Financial ratios. Financial performance. Artificial neural networks. Causality in capital markets. Latin America. Vector autoregressive. CIR model. Multifactor model for interest rate. Girsanov theorem. 2015-06-11T21:15:00Z 2015-06-11T21:15:00Z 2014-06 2022-03-22T18:36:04Z 2022-03-22T18:36:04Z Other 2007-5383 http://hdl.handle.net/11191/2796 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/91082 other Atribución-NoComercial-SinDerivadas http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 openAccess application/pdf Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, División de Ciencias Sociales y Humanidades, Departamento de Administración; División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Departamento de Sistemas |
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