Biblioteca Digital de VanguardiaINFLUÊNCIA DAS VARIÁVEIS NATURAIS E ANTRÓPICAS NOS PADRÕES DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE: ANÁLISE POR MEIO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
A temperatura de superfície (TS) é um parâmetro importante para nos estudos da dinâmica do ambiente térmico urbano. Diante disto este trabalho buscou avaliar a influência das variáveis geourbanas na distribuição espacial da temperatura de superfície, assim como o desempenho de modelos matemáticos pa...
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
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| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
UFPR
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/45116 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/74427 |
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| author | Alves, Elis Dener Lima |
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| description | A temperatura de superfície (TS) é um parâmetro importante para nos estudos da dinâmica do ambiente térmico urbano. Diante disto este trabalho buscou avaliar a influência das variáveis geourbanas na distribuição espacial da temperatura de superfície, assim como o desempenho de modelos matemáticos para a sua estimação na cidade de Iporá – Goiás. Para tanto, utilizou-se de imagens do satélite Landsat - 5, dados do IBGE e SRTM. O critério adotado para entrada e saída de variáveis no modelo foi o p-value < 0,05 (intervalo de confiança de 95%). Após realizadas as regressões calculou-se o root mean square error (RMSE) para se analisar os erros da estimativa. Os resultados mostraram que de modo geral: 1 - as variáveis geourbanas (NDVI, densidade demográfica, declividade e orientação das vertentes) apresentaram correlação negativa com a temperatura de superfície, isso denota que quanto menores os valores destas variáveis maiores serão os valores da temperatura de superfície; 2 - As variáveis mais influentes na regressão linear múltipla foram o NDVI que explicou 35% da variabilidade da TS e a densidade demográfica com 25%. Conclui-se que com o modelo de regressão linear múltipla utilizado foi possível a representação dos padrões da TS, sendo que 80,76% dos RMSE observados ocorreram na classe de menor magnitude (0ºC a 2ºC). |
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| institution | CLACSO, Repositorio Digital |
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| publishDate | 2016 |
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| spelling | clacso-CLACSO744272022-03-21T18:25:32Z INFLUÊNCIA DAS VARIÁVEIS NATURAIS E ANTRÓPICAS NOS PADRÕES DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE: ANÁLISE POR MEIO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA Alves, Elis Dener Lima FAPESP Clima urbano, Modelos matemáticos, Padrões térmicos. A temperatura de superfície (TS) é um parâmetro importante para nos estudos da dinâmica do ambiente térmico urbano. Diante disto este trabalho buscou avaliar a influência das variáveis geourbanas na distribuição espacial da temperatura de superfície, assim como o desempenho de modelos matemáticos para a sua estimação na cidade de Iporá – Goiás. Para tanto, utilizou-se de imagens do satélite Landsat - 5, dados do IBGE e SRTM. O critério adotado para entrada e saída de variáveis no modelo foi o p-value < 0,05 (intervalo de confiança de 95%). Após realizadas as regressões calculou-se o root mean square error (RMSE) para se analisar os erros da estimativa. Os resultados mostraram que de modo geral: 1 - as variáveis geourbanas (NDVI, densidade demográfica, declividade e orientação das vertentes) apresentaram correlação negativa com a temperatura de superfície, isso denota que quanto menores os valores destas variáveis maiores serão os valores da temperatura de superfície; 2 - As variáveis mais influentes na regressão linear múltipla foram o NDVI que explicou 35% da variabilidade da TS e a densidade demográfica com 25%. Conclui-se que com o modelo de regressão linear múltipla utilizado foi possível a representação dos padrões da TS, sendo que 80,76% dos RMSE observados ocorreram na classe de menor magnitude (0ºC a 2ºC). 2016-12-12 2022-03-21T18:25:32Z 2022-03-21T18:25:32Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/45116 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/74427 por https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/45116/30292 https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/45116/29762 Direitos autorais 2016 Raega - O Espaço Geográfico em Análise application/pdf application/pdf UFPR RA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 38 (2016); 345 - 364 Raega - O Espaço Geográfico em Análise; v. 38 (2016); 345 - 364 2177-2738 1516-4136 10.5380/raega.v38i0 |
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| topic | Clima urbano, Modelos matemáticos, Padrões térmicos. |
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