Los métodos Biplot: evolución y aplicaciones
Entre los métodos de análisis multivariante de datos, los Biplot han sido fuente de continuas con-tribuciones a la ciencia desde su origen en 1971. Su objetivo general es la aproximación de una matriz de datos, de tal forma que permita su descripción o modelización a través de mapas geo-métricos con...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | artículo científico |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Central de Venezuela
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36413113 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/43547 |
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| author | Olesia Cárdenas Galindo P. Vicente-Villardón J. L |
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| description | Entre los métodos de análisis multivariante de datos, los Biplot han sido fuente de continuas con-tribuciones a la ciencia desde su origen en 1971. Su objetivo general es la aproximación de una matriz de datos, de tal forma que permita su descripción o modelización a través de mapas geo-métricos construidos como proyecciones de nubes de puntos filas y columnas sobre subespacios de ajuste óptimo. Las múltiples contribuciones realizadas en las últimas décadas, nos han moti-vado a la realización del presente ensayo, donde se recogen en forma bastante completa las diferentes tendencias y se destacan las principales contribuciones. Esperamos que esta revisión pueda resultar de utilidad a investigadores interesados en el tema, ya que les permite seleccio-nar el método Biplot más adecuado para investigaciones posteriores, así como también conocer las líneas de investigación actuales que le sirvan como base para otras contribuciones en cual-quier campo de las ciencias, naturales y sociales. |
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| institution | CLACSO, Repositorio Digital |
| language | Español |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Central de Venezuela |
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| spelling | clacso-CLACSO435472022-03-17T15:40:54Z Los métodos Biplot: evolución y aplicaciones Olesia Cárdenas Galindo P. Vicente-Villardón J. L Economía y Finanzas Análisis multivariante Biplot contribuciones Entre los métodos de análisis multivariante de datos, los Biplot han sido fuente de continuas con-tribuciones a la ciencia desde su origen en 1971. Su objetivo general es la aproximación de una matriz de datos, de tal forma que permita su descripción o modelización a través de mapas geo-métricos construidos como proyecciones de nubes de puntos filas y columnas sobre subespacios de ajuste óptimo. Las múltiples contribuciones realizadas en las últimas décadas, nos han moti-vado a la realización del presente ensayo, donde se recogen en forma bastante completa las diferentes tendencias y se destacan las principales contribuciones. Esperamos que esta revisión pueda resultar de utilidad a investigadores interesados en el tema, ya que les permite seleccio-nar el método Biplot más adecuado para investigaciones posteriores, así como también conocer las líneas de investigación actuales que le sirvan como base para otras contribuciones en cual-quier campo de las ciencias, naturales y sociales. 2007 2022-03-17T15:40:54Z 2022-03-17T15:40:54Z artículo científico http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36413113 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/43547 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=364 Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura application/pdf Universidad Central de Venezuela Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura (Venezuela) Num.1 Vol.XIII |
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