La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales
Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planifica...
Autores principales: | , , |
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Formato: | artículo científico |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad de Buenos Aires
2014
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Materias: | |
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author | Tomás Rodríguez García Nicoletta González Cancelas Francisco Soler Flores |
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description | Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planificación portuaria, la optimización del territorio y por tanto la afección medioambiental del entorno que las rodea. La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal, en la pla - nificación portuaria de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de la capacidad de las mismas en un escenario de crisis como en el que nos encontramos. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones y nuevos espacios, qué tráficos se pueden gestionar en dichas terminales. La Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado una herramienta denominada NNtex basada en las redes neuronales artificiales ANN cuyos resultados se muestran a continuación. |
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publishDate | 2014 |
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spelling | clacso-CLACSO350202022-03-16T20:52:20Z La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales Tomás Rodríguez García Nicoletta González Cancelas Francisco Soler Flores Estudios Territoriales Necesidades territoriales Tráfico de contenedores Redes neuronales artificiales Planificación Pronosticar Crisis Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planificación portuaria, la optimización del territorio y por tanto la afección medioambiental del entorno que las rodea. La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal, en la pla - nificación portuaria de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de la capacidad de las mismas en un escenario de crisis como en el que nos encontramos. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones y nuevos espacios, qué tráficos se pueden gestionar en dichas terminales. La Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado una herramienta denominada NNtex basada en las redes neuronales artificiales ANN cuyos resultados se muestran a continuación. 2014 2022-03-16T20:52:20Z 2022-03-16T20:52:20Z artículo científico http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333031377008 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/35020 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3330 Revista Transporte y Territorio application/pdf Universidad de Buenos Aires Revista Transporte y Territorio (Argentina) Num.10 |
spellingShingle | Estudios Territoriales Necesidades territoriales Tráfico de contenedores Redes neuronales artificiales Planificación Pronosticar Crisis Tomás Rodríguez García Nicoletta González Cancelas Francisco Soler Flores La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales |
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