Biblioteca Digital de VanguardiaIdentificación de zonas anegadas y no anegadas mediante técnicas de teledetección. Flooded and non-flooded areas identification by remote sensing techniques.
El seguimiento de inundaciones y sequías tiene un amplio desarrollo a nivel internacional y nacional. En nuestro país, el desarrollo científico es consistente pero con limitaciones de aplicación práctica (95% de las cuencas hidrológicas de Argentina no disponen de redes de alerta). En este marco se...
| Autores principales: | , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Revista Estudios Ambientales - Environmental Studies Journal
2017
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| Acceso en línea: | http://ojs.fch.unicen.edu.ar/index.php/estudios-ambientales/article/view/150 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/34229 |
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|---|---|
| author | Passucci, Victoria; Centro de Investigaciones del Medio Ambiente (CIM), Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata Carmona, Facundo; Instituto de Hidrología de Llanuras (IHLLA), Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires Rivas, Raúl; Instituto de Hidrología de Llanuras (IHLLA), Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires |
| author2 | Consejo Interuniversitario Nacional (EVC-CIN), Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica-Argentina |
| author_facet | Consejo Interuniversitario Nacional (EVC-CIN), Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica-Argentina Passucci, Victoria; Centro de Investigaciones del Medio Ambiente (CIM), Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata Carmona, Facundo; Instituto de Hidrología de Llanuras (IHLLA), Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires Rivas, Raúl; Instituto de Hidrología de Llanuras (IHLLA), Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires |
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| description | El seguimiento de inundaciones y sequías tiene un amplio desarrollo a nivel internacional y nacional. En nuestro país, el desarrollo científico es consistente pero con limitaciones de aplicación práctica (95% de las cuencas hidrológicas de Argentina no disponen de redes de alerta). En este marco se desarrolla el proyecto FONARSEC N°19, donde se inserta el presente trabajo, el cual consiste en la utilización de técnicas de teledetección para la identificación de zonas no anegadas que puedan ser tenidas en cuenta para la instalación de las estaciones de monitoreo ambiental. Los métodos analizados fueron: Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWIgao), Índice de Agua de Diferencia Normalizada Modificado (NDWIXu), análisis de la banda infrarroja media (1,566-1,651 µm), Transformación de Tasseled Cap (TTC), clasificación no supervisada (ISODATA) y supervisada (máxima verosimilitud). Como producto final de cada método, aplicado a imágenes del satélite Landsat 8, se obtuvieron imágenes binarias (zonas anegadas/zonas no anegadas) de la cuenca del Río Salado. La consistencia se analizó con información suplementaria de Google Earth, de vectores de cuerpos de agua permanente y de cursos de agua provistos por el Instituto Geográfico Nacional (IGN), de las imágenes en falso color compuesto de las bandas de reflectividad, y de las características hidrológicas de la cuenca. De este modo, se seleccionaron los dos métodos que mejores resultados brindaron y se realizó un mapa final del estado hídrico de la cuenca y la ubicación potencial de las estaciones de monitoreo ambiental, con el fin de buscar la disminución del riesgo de que dichas estaciones se inunden y generen inconvenientes en los registros de los instrumentos.Palabras clave: índices de detección de agua, Tasseled Cap, clasificación de imágenes, cuenca del río Salado vertiente sur. AbstractThe monitoring of floods and droughts enjoys a wide development at national and international levels. In our country, scientific development is consistent. However, it presents limitations as regards its practical application (95% of the hydrological basins in Argentina do not have available warning networks). The FONARSEC No 19 project, where the present work is conducted, is developed within this framework, and it involves the use of remote sensing techniques for the identification of nonflooded areas that may be taken into consideration in the establishment of the environmental monitoring stations. The analyzed methods were: Normalized Difference Water Index (NDWIgao), Modified Normalized Difference Water Index (NDWIXu), analysis of mid-infrared band (1,566-1,651 μm), Tasseled Cap Transformation (TCT), unsupervised classification (ISODATA) and supervised classification (maximum likelihood). Binary images (nonflooded areas/flooded areas) of the Río Salado basin were obtained as the final product of each method applied to Landsat 8 satellite images. Consistency was performed with suplementary information from Google Earth, permanent waterbodies and watercourses vectors provided by the Instituto Geográfico Nacional [National Geographic Institute], false-color images composed of reflectance bands, and the basin's hydrological features. Thus, the two methods that provided the best results were selected and a final map was made of the basin hydric status and the potential location for the environmental monitoring stations, aiming to reduce the risk of flooding in such stations, which would cause inconveniences in the records from the instruments.Keywords: Water detection indexes, Tasseled Cap, Image Classification, Salado River Basin South Slope. |
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En este marco se desarrolla el proyecto FONARSEC N°19, donde se inserta el presente trabajo, el cual consiste en la utilización de técnicas de teledetección para la identificación de zonas no anegadas que puedan ser tenidas en cuenta para la instalación de las estaciones de monitoreo ambiental. Los métodos analizados fueron: Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWIgao), Índice de Agua de Diferencia Normalizada Modificado (NDWIXu), análisis de la banda infrarroja media (1,566-1,651 µm), Transformación de Tasseled Cap (TTC), clasificación no supervisada (ISODATA) y supervisada (máxima verosimilitud). Como producto final de cada método, aplicado a imágenes del satélite Landsat 8, se obtuvieron imágenes binarias (zonas anegadas/zonas no anegadas) de la cuenca del Río Salado. La consistencia se analizó con información suplementaria de Google Earth, de vectores de cuerpos de agua permanente y de cursos de agua provistos por el Instituto Geográfico Nacional (IGN), de las imágenes en falso color compuesto de las bandas de reflectividad, y de las características hidrológicas de la cuenca. De este modo, se seleccionaron los dos métodos que mejores resultados brindaron y se realizó un mapa final del estado hídrico de la cuenca y la ubicación potencial de las estaciones de monitoreo ambiental, con el fin de buscar la disminución del riesgo de que dichas estaciones se inunden y generen inconvenientes en los registros de los instrumentos.Palabras clave: índices de detección de agua, Tasseled Cap, clasificación de imágenes, cuenca del río Salado vertiente sur. AbstractThe monitoring of floods and droughts enjoys a wide development at national and international levels. In our country, scientific development is consistent. However, it presents limitations as regards its practical application (95% of the hydrological basins in Argentina do not have available warning networks). The FONARSEC No 19 project, where the present work is conducted, is developed within this framework, and it involves the use of remote sensing techniques for the identification of nonflooded areas that may be taken into consideration in the establishment of the environmental monitoring stations. The analyzed methods were: Normalized Difference Water Index (NDWIgao), Modified Normalized Difference Water Index (NDWIXu), analysis of mid-infrared band (1,566-1,651 μm), Tasseled Cap Transformation (TCT), unsupervised classification (ISODATA) and supervised classification (maximum likelihood). Binary images (nonflooded areas/flooded areas) of the Río Salado basin were obtained as the final product of each method applied to Landsat 8 satellite images. Consistency was performed with suplementary information from Google Earth, permanent waterbodies and watercourses vectors provided by the Instituto Geográfico Nacional [National Geographic Institute], false-color images composed of reflectance bands, and the basin's hydrological features. Thus, the two methods that provided the best results were selected and a final map was made of the basin hydric status and the potential location for the environmental monitoring stations, aiming to reduce the risk of flooding in such stations, which would cause inconveniences in the records from the instruments.Keywords: Water detection indexes, Tasseled Cap, Image Classification, Salado River Basin South Slope. 2017-12-31 2022-03-16T20:33:01Z 2022-03-16T20:33:01Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://ojs.fch.unicen.edu.ar/index.php/estudios-ambientales/article/view/150 http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/34229 spa http://ojs.fch.unicen.edu.ar/index.php/estudios-ambientales/article/view/150/127 /*ref*/Aliaga, V. S., Ferrelli, F., Alberdi-Algañaraz, E. D., Bohn, V. Y., Piccolo, M. C. (2016 a). Distribución y variabilidad de la precipitación en la Región Pampeana, Argentina. 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Copyright (c) 2017 Revista Estudios Ambientales - Environmental Studies Journal http://creativecommons.org application/pdf Revista Estudios Ambientales - Environmental Studies Journal Revista Estudios Ambientales - Environmental Studies Journal; Vol 5, No 2 (2017); 51-78 2347-0941 |
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